Text-Analyse und Text-Klassifikation

Eine der Hauptbestandteile unserer Plattform ist die Arbeit mit Textanalysen. Gesprochener Text, Emails, Textnachrichten, Tweets oder Umfrageergebnisse – TAC überträgt und analysiert den Text in Echtzeit und klassifiziert nach Inhalt, Thema, Touchpoint und Problem. Um die Genauigkeit der Problemanalyse zu verbessern, kann TAC kontextabhängigen Daten integrieren und, wenn notwendig, auch mit Daten von CRM, ERP, BSS und OSS verknüpfen.

In einer Kunden-Feedback-Umfrage Wort für Wort nutzen zu können, ist einer großer Mehrwert, da es die Evaluationen (Ratings der Kunden) in einen Zusammenhang bringt und so hilft, die täglichen Aktionen effizienter zu gestalten.

Mit unserem Text Analytics und Klassifikationsmodul können Sie die “Stimme des Kunden” hören, lesen Kundenaussagen in Echtzeit und tauchen in das Feedback bezüglich Lösungen, Service und Konkurrenten ein. Word cloud, Stichwortsuche und Sortierfunktionen erleichtern die intuitive Handhabung von großen Textmengen.

Der Fokus der Technologie liegt auf:

  • Storytelling
    Unsere Textergebnisse werden strukturell organisiert und in Form von Stories präsentiert. Die Stories werden aufbereitet und zur Verfügung gestellt.
  • Klassifikationssysteme
    Wenn der inhaltliche Kontext klar ist, können Texte systematisch klassifiziert und für die quantitative Analyse genutzt werden, jedoch muss die Klassifikation auch innerhalb eines operativen Datenflusses funktionieren.
  • Text drilldown
    Die Plattform bricht die Inhalte der Texte runter, um sie jeden Benutzer und Leser verständlich darzustellen.
  • Muster verändern Warnungen
    Signifikante Veränderungen im Muster des Textflusses werden aufgespürt und so schnell wie möglich identifiziert. Dabei werden die Effekte auf die Analysestruktur analysiert.

Mehr informationen:

Lesen Sie: TextRadar – Text Analytics und Klassifikation

Text-Radar

 

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Maciej

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